Data Management
ระบบ คือ การเอาหน่วยย่อยๆมาทำงานร่วมกัน "Input ผ่าน Process ได้ Output" เราจะต้องระบุวัตถุประสงค์หรือ output ให้ได้ก่อนเพื่อจะสามารถกำหนด Input และ Process ได้ชัดเจน
ระบบสารสนเทศ = Information System
สารสนเทศ = Information
องค์ประกอบของระบบ(System)
• วัตถุประสงค์ (Obj.)
• ส่วนประกอบ (Elements)
• กระบวนการทำงาน > สิ่งที่นำเข้า (Inputs),กระบวนการ(Process),ผลลัพธ์(Output)
• สิ่งแวดล้อม (Environment)
• ขอบเขต (Boundary)
• การควบคุมและผลย้อนกลับ (Feedback)
Msg ที่ส่งมาเป็น data/information ขึ้นอยู่กับผู้รับ
• ถ้าไม่มีประโยชน์ต่อผู้รับ > data
• ถ้ามีผลต่อผู้รับหรือทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้รับ > information
ในงบส่วนที่เป็น Management Report (ชี้จุดอ่อน) ถือว่าเป็นสารสนเทศให้ผู้บริหาร
Twitter,FB,www.tbs.tu.ac.th >ไม่เป็นระบบสารสนเทศ
Google อาจจะเป็นระบบสารสนเทศ
Amazon เป็นระบบสารสนเทศ E-Commerce (ลูกค้าสั่งของ > order id > invoice)
ระบบสารสนเทศ
1. มีการรวบรวมข้อมูล input
2. ถูกนำเสนอไปยังผู้รับ
3. มีการจัดเก็บ "ข้อมูล" (ไม่ใช่สารสนเทศ) :ถ้ามีข้อมูลก็ generate สารสนเทศใหม่ได้ตลอด
เราไม่ได้บริหารสารสนเทศ เราบริหารข้อมูล
6 องค์ประกอบของระบบสารสนเทศ
1. Hardware
2. Software
3. Data
4. Network
5. Procedures
6. People
Application เป็นส่วนหนึ่งของ Software เช่น MS Word
ข้อมูลจะเกิด ณ จุดที่รายการเกิด > เกิดทุกจุดในองค์กร ปัจจุบันแต่ละแผนกแยกกันเก็บแยกกันใช้ข้อมูล
Internal Data (คำสั่งซื้อลูกค้า) / External Data (ราคาคู่แข่ง) แบ่งตามความเป็นเจ้าของ ทั้งนี้ต้องมั่นใจว่าข้อมูลถูกต้อง
การจัดการข้อมูลต้องอยู่บนพื้นฐาน 3 ประการคือ
• Security
• Quality
• Integrity
การจัดการข้อมูล
1. Data Profiling
2. Data Quality Management
3. Data Integration
4. Data Augmentation
Data Life Cycle Process
1. เก็บ Data
2. เก็บเข้า Database อาจมีการเปลี่ยน Format
3. ผู้ใช้ดึงข้อมูล
4. Data Mining (Analysis)
ระบบสารสนเทศมีหลายประเภท
เช่น บัญชีมี AIS
Finance > Finance IS
HR และอื่นๆ
และในแต่ละประเภทยังแบ่งเป็น IS ของ พนักงาน,ผู้บริหารงานระดับกลาง,ผู้บริหารระดับสูง
Executive Support System
Decision Support System
Transaction Processing System
ระหว่าง Executive Support System และ Decision Support System หรือ
ระหว่าง Decision Support System และ Transaction Processing System
อาจมี Knowledge worker = คนวิเคราะห์เพื่อส่งให้ผู้บริหาร
(TPS) Transaction Processing System สำคัญมากเพราะข้อมูลทุกอย่างเกิดจากขั้นนี้
____________________________
Data Processing แบ่งได้เป็น 2 ประเภท
1. Transactional เป็นระบบปฏิบัติการ (Operational systems) ใช้ TPS จัดเก็บข้อมูลและแปลผลจากส่วนกลาง
2. Analytical เป็นการเอาข้อมูลมาใช้ประมวลผลอีกครั้งเพื่อการตัดสินใจระดับสูงขึ้นไป นำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้วิเคราะห์ต่อ
Data warehouse ไม่ใช่ database ขนาดใหญ่ มีวัตถุประสงค์คือช่วยให้ Analytical ทำงานได้ง่ายขึ้นโดย Operational ยังดำเนินไปได้เหมือนเดิม
Database จะถูก Extract ข้อมูลที่ต้องใช้ จะได้เป็น Data Warehouse
สิ่งที่อยู่ใน Data warehouseยังเป็น data กำลังจะเป็น input ใน data mining
สิ่งที่ยากก็คือใน database ข้อมูลมักมี Format ต่างกัน การ extract มารวมกันเป็น data warehouse จึงทำให้ค่อนข้างลำบาก
Data Warehouse เหมาะกับ องค์กรที่มีผู้บริหารที่ใช้ data ในการวิเคราะห์ (Information Base) การทำ Data Warehouse นั้นเป็นเหมือนขั้นตอนการเตรียมข้อมูลเฉพาะที่ต้องการ เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์และประมวลผลเพื่อการตัดสินใจอีก
คุณสมบัติใน Data Warehouse
1. Subject Oriented จัดหมวดหมู่ใหม่ ex. supplier,customer,employer ข้อมูลจะถูกจัดตามหมวดหมู่
2. ปก้ปัญหาข้อมูลที่ไม่ consistency จาก DB ให้ consistency ใน Data warehouse
3. Time Variant
4. ข้อมูลไม่มีการ update แล้ว non-volatile เช่น ข้อมูลย้อนหลัง 5 ปี ถ้ามีการเพิ่มไม่ได้เรียกว่า update เรียก refresh
5. Relational
6. Client / Server
องค์กรที่เหมาะกับ Data warehouse
• ข้อมูลเยอะ
• ข้อมูลถูกเก็บในที่ที่มีDatabaseเยอะ format ต่างกัน
• ผู้บริหารเป็น Information Base
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น